[发明专利]文本分类方法、语言模型训练方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202010791230.X | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN111930942B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 勒一凡;黄展鹏;赵瑞辉;赵博 | 申请（专利权）人： | 腾讯云计算（长沙）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06F40/205;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市岳麓区天顶街道环*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种文本分类方法、语言模型训练方法、装置及设备，涉及人工智能和自然语言处理技术领域。所述方法包括：获取输入文本；获取输入文本的字与字之间、词与词之间、字与词之间的关系表征向量，该关系表征向量用于表征语义关系；基于关系表征向量确定关联特征向量，该关联特征向量用于表征关系表征向量的不同维度特征之间的语义关联性；基于关联特征向量，确定输入文本的分类结果。本申请实现了获取丰富的用于表征语义关系的关系表征向量，并通过获取关系表征向量的不同维度特征之间的语义关联性，从而挖掘和丰富更深层次的语义信息，充分提升了对输入文本的语义理解能力，从而提升最终的分类准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 方法 语言 模型 训练 装置 设备 | ||
【主权项】：
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