[发明专利]基于SVT-DTSVMs的双偏振气象雷达降水粒子分类方法及装置在审
| 申请号： | 202010791349.7 | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN112085060A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 李海;张超群;尚金雷;郭生权 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 庞学欣 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了种基于SVT‑DTSVMs的双偏振气象雷达降水粒子分类方法及装置，所述方法包括：获取双偏振雷达气象数据、获取收缩阈值τ、迭代步长δ、终止门限ε及终止迭代次数K，并基于收缩阈值τ、迭代步长δ、终止门限ε及终止迭代次数K采用SVT算法对缺失的双偏振雷达气象数据进行重构以获取重构数据；利用SVM算法建立DTSVMs分类器，利用训练数据对SVM分类器进行学习，并基于训练数据降水粒子之间聚类中心距的欧式距离将SVM分类器组合形成DTSVMs分类器，并利用DTSVMs分类器对重后数据进行降水粒子分类，通过本发明提供的方法及装置可以缓解现有技术中存在的双偏振气象雷达降水粒子分类算法需要计算雷达偏振参量作为分类特征，而得到偏振参量可能存在数据缺失的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 svt dtsvms 偏振 气象 雷达 降水 粒子 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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