[发明专利]一种便捷卷积方法在审
| 申请号： | 202010791803.9 | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN111898695A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 盛建中;唐赫 | 申请（专利权）人： | 武汉悟空游人工智能应用软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究领域，具体涉及一种便捷卷积方法，包括以下步骤：从MNIST数据集中获取训练集与测试集，其中训练集包括60000个样本，测试集包括10000个样本，输入尺寸为28*28，输出尺寸为10，样本大小为50；构建一个具有两个完全连接层的二次卷积神经网络，每个便捷卷积层之后是随机池化层和ReLU层，第一个完全连接层的末尾是ReLU层，第二个完全连接层直接连接到softmax层，便捷卷积层和随机池化层均由模式K来控制操作模式；本发明提出的便捷卷积池化技术仅需要常规卷积运算的25％；本发明能有效加快卷积的训练和测试速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 便捷 卷积 方法 | ||
【主权项】：
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