[发明专利]一种基于边界感知的火焰显著性检测方法在审
| 申请号： | 202010792409.7 | 申请日： | 2020-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN111915599A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 陈炳才;唐甜甜;闫世祥 | 申请（专利权）人： | 新疆师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 830000 新疆维吾尔自治区乌*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 一种基于边界感知的火焰显著性检测方法，解决了原模型在多目标、火焰分散、高亮度、存在类似火焰颜色目标、水面倒影等场景下；提取火焰目标失败或不完整的问题，并进一步增强了火焰边界；能够清晰的突出火焰。首先，根据火焰彩色图像集，利用labelme进行火焰标记。其次将得到的标记图像，进一步进行灰度显示和二值化处理；得出火焰的显著性图像集。接着在RRM（Residual Refinement Module）模型上，粗粒度特征部分增加一层3×3的卷积核、批量规范化、残差和max pooling；同时增加细粒度特征与其对应的部分。并在RRM模型细粒度部分，增加一层3×3的卷积核、批量规范化、残差、max pooling和双线性差值采样。然后，采用构建的火焰显著性图集，分别训练两种方式更改的模型和融合改进的模型。最终，融合改进的方式得到的火焰显著性图效果优于现有火焰检测方式。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边界 感知 火焰 显著 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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