[发明专利]一种基于多维度的机器智能文本识别可信度判别方法在审
| 申请号： | 202010792742.8 | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN111881881A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 张成栋;严京旗;卞志强 | 申请（专利权）人： | 晶璞（上海）人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/34;G06F40/289;G06F40/30;G06Q40/08;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鹏帆慧博知识产权代理有限公司 11903 | 代理人： | 祝辽原 |
| 地址： | 200333 上海市普*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能、语义分析和知识校验技术领域，尤其为一种基于多维度的机器智能文本识别可信度判别方法，其具体步骤如下：步骤100：输入待识别的文本切片图像；本发通过提出的基于多维度的机器智能文本识别可信度判别方法，是自动判断机器智能识别是否正确的重要环节。机器智能文本识别在最后输出层会选择相对概率最大的结果作为识别结果返回，但相对概率最大是基于单一输入图像相关的，对于不同的输入图像，其返回的概率值不具有可比性，因此该概率值不能直接用作机器识别结果的可行度判别。本发明提出的多维度可信度判别方法对于不同的输入文本切片图像具有普适性，从而为机器智能文本识别结果是否可以相信提供了较一致的判别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 机器 智能 文本 识别 可信度 判别 方法 | ||
【主权项】：
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