[发明专利]一种语音识别模型训练方法、语音识别方法、装置有效
| 申请号： | 202010793051.X | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN111739520B | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 王明 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/08 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 王花丽;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种语音识别模型训练方法，包括：获取训练样本集合，确定语音识别模型中的实体边界抽取网络的初始参数；确定实体边界抽取网络对应的更新参数；根据实体边界抽取网络对应的更新参数，通过训练样本集合对语音识别模型的实体边界抽取网络的参数进行迭代更新；确定实体多任务分类网络对应的更新参数，根据实体多任务分类网络对应的更新参数，通过实体边界抽取网络的处理结果对实体多任务分类网络的参数进行迭代更新。本发明还提供了语音处理方法、装置及存储介质。本发明能够提升语音识别模型的训练精度与训练速度，使得语音识别模型能够适应媒资类的使用场景，避免媒资类语句中的关联信息对语音识别模型的识别结果的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语音 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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