[发明专利]一种基于迭代处理的主对偶分布式加速优化方法在审
| 申请号： | 202010793221.4 | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN112000920A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 程胡强;李华青;董滔;夏大文;王政;吕庆国;郑李逢;胡锦辉;纪良浩;冯丽萍;邬祥钊;丁文韬 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06F17/18;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 武君 |
| 地址： | 400715*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于迭代处理的主对偶分布式加速优化方法，属于大规模机器学习分布式优化技术领域。该方法基于迭代处理的分布式计算方式，采用Nesterov梯度加速技术，主要包括以下步骤：S1：确定目标函数；S2：搭建通信网络；S3：变量初始化；S4：选取合适的步长和动量参数；S5：变量更新。本方法采用分布式计算方式，具有广泛的应用领域，例如：机器学习、信号与信息处理、资源分配等；同时，采用Nesterov梯度加速技术，极大地提高了所提算法的收敛速度。本方法为无向通信网络下的分布式优化的应用奠定了理论基础，扩大了其应用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 处理 对偶 分布式 加速 优化 方法 | ||
【主权项】：
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