[发明专利]基于LMD及改进PSO优化BP神经网络的轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202010793225.2 | 申请日： | 2020-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN112014108A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 石海明;高明亮;于闯;高珊 | 申请（专利权）人： | 中车长春轨道客车股份有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长春众益专利商标事务所(普通合伙) 22211 | 代理人： | 余岩 |
| 地址： | 130061 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 一种基于LMD及改进PSO优化BP神经网络的轴承故障诊断方法，本发明的技术方案将原振动信号通过LMD分解为若干个PF分量，根据每个PF分量的方差贡献率的大小来选取有用的PF分量，并对其进行取能量熵处理来进行降噪，并结合时域特征(峭度、均方根、脉冲因子)，组成振动信号的特征参数，将特征参数作为改进PSO_BP算法的输入样本，并将对应的故障状态作标签，进行训练与测试，实现故障分类。通过LMD与改进PSO_BP结合的方法提高了对轴承故障诊断的准确性，保证动车组平稳安全的运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lmd 改进 pso 优化 bp 神经网络 轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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