[发明专利]基于Caffe的卷积神经网络在FPGA上的部署方法有效
| 申请号： | 202010793360.7 | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN111931913B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 杨鹏飞;王泉;张志强;梁瑀;王振翼;李喜林 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0464;G06N3/084;G06F30/347 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明提出了一种基于Caffe的卷积神经网络在FPGA上的部署方法，用于解决现有技术存在的时间消耗大、部署时间长和实际应用性差的问题，实现步骤为：获取训练样本集；基于Caffe构建卷积神经网络模型C；基于Caffe对卷积神经网络模型C进行训练；基于Caffe提取训练好的卷积神经网络模型C |
||
| 搜索关键词： | 基于 caffe 卷积 神经网络 fpga 部署 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010793360.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
