[发明专利]推荐器系统和方法在审
| 申请号： | 202010793842.2 | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN112487279A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | A·扎多罗伊尼;M·马辛;E·申丁;N·马施基夫 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 于静;杨晓光 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种推荐器系统和方法。一种用于预测至少一个项目的至少一个评分的方法包括：在多个迭代中的至少一个迭代中：接收具有多个用户属性值的用户简档；通过将用户简档和多个项目输入到由以下训练的预测模型中根据用户简档和多个其他用户简档之间的相似度来计算至少一个评分：在多个训练迭代中的每一个中：接收多个训练用户简档中的一个训练用户简档，训练用户简档具有多个训练用户属性值；响应于训练用户简档和多个训练项目，由预测模型计算多个预测评分，每个预测评分用于多个训练项目之一，其中多个训练项目中的每一个具有多个训练项目属性。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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