[发明专利]基于卷积神经网络的农田土壤肥力评价方法在审
| 申请号： | 202010794123.2 | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN112016596A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 冀汶莉;朱鹏飞;刘广财 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人： | 惠文轩 |
| 地址： | 710054 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的农田土壤肥力评价方法，包括步骤：获取原始农田图像，并建立农田土壤肥力分类模型；对每张原始农田图像进行归一化处理，对归一化后原始数据进行数据扩充形成训练集；采用训练集对农田土壤肥力分类模型进行训练，获取目标农田的多张图像作为待评价图片，将待评价图片输入训练后的农田土壤肥力分类模型，输出对应分类结果；统计分析后得到目标农田的肥力评价等级。本发明在不破坏农田和作物生长的情况下获得样本，通过深度学习反复计算出当前地块的土壤肥力情况，节省人力物力，分类准确度高；同时结合土壤肥力多参数时空分布规律，为最终智慧农业中的精准施肥提供有效的技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 农田 土壤肥力 评价 方法 | ||
【主权项】：
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