[发明专利]一种基于高通量深度展开网络的核磁共振图像重建方法在审
| 申请号： | 202010794182.X | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN111932650A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 张健;谢静芬;张振宇 | 申请（专利权）人： | 北京大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/14 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 万学堂;魏振华 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于高通量深度展开网络的核磁共振图像重建方法，通过设计了一个高通量深度展开网络来进行训练和重建，该方法包括以下步骤：步骤1构造训练数据集、步骤2构造高通量深度展开网络、步骤3高通量深度展开网络训练过程、步骤4应用训练好的高通量深度展开网络进行压缩感知磁共振图像重建过程；本发明的基于高通量深度展开网络的压缩感知核磁共振成像方法可以从观测到的K空间亚采样数据中重建出高质量的核磁共振图像，具有更快的重建速度和更高的重建精度和更好的可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通量 深度 展开 网络 核磁共振 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
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