[发明专利]基于密集连接卷积循环神经网络的心电信号房颤检测装置在审
| 申请号： | 202010794952.0 | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN111990988A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 张光磊;李慧新 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11668 | 代理人： | 黄川;史继颖 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于密集连接卷积循环神经网络的心电信号房颤检测装置，包括数据获取模块、预处理模块、房颤检测模块、训练模块；房颤检测模块用于搭建密集连接卷积循环神经网络房颤检测模型，包括一层卷积层、密集连接神经网络、双向循环神经网络和输出判别分类层，其中，密集连接卷积神经网络有效解决梯度消失以及网络延展性问题的同时使得特征得到了更加充分的利用，双向循环神经网络使得网络本身更适用于时序信号的分析场景，检测装置先后从空间域和时间域对心电信号进行检测，通过两种网络的结合和级联最终实现了可观的房颤检测准确率。本发明的技术方案，相比于传统的房颤分段检测操作流程更加简单，鲁棒性和算法的稳定性也更强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 密集 连接 卷积 循环 神经网络 电信号 房颤 检测 装置 | ||
【主权项】：
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