[发明专利]一种基于ARIMA和PSO-ELM的混凝土坝变形组合预报模型构建方法有效
| 申请号： | 202010795157.3 | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN112100711B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 魏博文;罗绍杨;贾璐;程颖新;徐富刚;黄伟;李火坤 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/23;G06F30/27;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南昌青远专利代理事务所(普通合伙) 36123 | 代理人： | 唐棉棉 |
| 地址： | 330000 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于ARIMA和PSO‑ELM的混凝土坝变形组合预报模型构建方法，针对大坝变形过程受多因素相互影响导致的高度非线性、不确定性，以及受复杂噪声污染呈现不规则混沌特性等特点，利用集合经验模态（EEMD）对位移混合模型的残差序列进行自适应的分析和处理，粒子群算法（PSO）优化ELM选择最优的输入权值矩阵和隐含层偏差，构建PSO‑ELM模型对其非线性高频感应信号进行优化，同时借助自回归积分滑动平均模型(ARIMA)对其低频趋势信号进行拟合预测，建立了一种多尺度变形优化组合预报模型。本发明所建模型相对传统模型预测精度更高,能够克服监测序列中的噪声干扰,反映大坝监测序列的多尺度特性,能够更加清楚、全面地对大坝监测数据时间序列进行分析与判断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 arima pso elm 混凝土 变形 组合 预报 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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