[发明专利]一种重建神经网络及其应用在审
| 申请号： | 202010795336.7 | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN111950705A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 郑海荣;李彦明;江洪伟;万丽雯;张其阳;胡占利 | 申请（专利权）人： | 深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06T11/00 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 范盈 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙华区观澜街道新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请属于图像重建技术领域，特别是涉及一种重建神经网络及其应用。当投影数据覆盖的扫描角度范围小于180度(平行束层析成像)时，在重建的图像中会出现严重的伪影，因此，在有限角度采集条件下将无法实现高质量的图像重建。本申请提供了一种重建神经网络，包括第一卷积神经网络部、域变换模块和第二卷积神经网络部；所述第一卷积神经网络部，用于不同射线计量情况下滤波器与不同几何成像条件下加权权重的学习；所述域变换模块，用于数据从正弦域到图像域的正向流动，以及梯度误差从图像域到正弦域的反向传播；所述第二卷积神经网络部，用于进一步加强第一级滤波加权网络功能，以及伪影的处理。在图像域学习伪影的去除。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 重建 神经网络 及其 应用 | ||
【主权项】：
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