[发明专利]一种基于骑行上下文信息的共享单车流量预测方法

摘要

本发明涉及一种基于骑行上下文信息的共享单车流量预测方法，包括如下步骤：S100引入的上下文特征，将共享单车流量预测转化为求T时刻对应的流量#imgabs0#的问题；S200使用LSTM网络作为编码器，计算得到隐藏层向量；S300计算每一个隐藏层向量与st‑1的注意力得分，对所有注意力得分使用激活函数softmax得到注意力权重；使用LSTM网络作为解码器进行解码，在解码时根据输出对应的语义向量Ct进行解码；S400中LSTM网络作为解码器，对得到的语义向量序列进行解码，得到最终的预测结果。该方法同时考虑到气象特征进行单车流量预测，流量预测的效果准确性高。