[发明专利]一种基于遥感数据的实时山火风险监测方法

摘要

本发明公开了一种基于遥感数据的实时山火风险监测方法，包括获取待监测区域的原始波段数据和火点数据；构建多时相特征数据；将多时相特征数据和火点数据进行基于时间分辨率和空间分辨率的融合，得到样本数据；采用训练集对多时相特征数据进行标记并进行有监督分箱；再进行编码得到编码结果；采用逻辑回归进行分类学习得到逻辑回归权重结果；得到机器学习模型；基于机器学习模型实时监测。本发明基于波段构建了时间和空间两个维度的山火火灾风险的特征辩证，解决了山火风险管控中火灾样本极少带来的机器学习模型学习效果不佳的问题，使得火灾监测实时性大大提高，对于山火火灾预警更加及时、准确。