[发明专利]一种基于样本贡献率的二分类软分类器的单次检测可信度评价方法在审

专利信息
申请号: 202010796678.0 申请日: 2020-08-10
公开(公告)号: CN111898697A 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 王国涛;孙志刚;高亚杰;李响;高萌萌;李超然;李硕 申请(专利权)人: 黑龙江大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 于歌
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种基于样本贡献率的二分类软分类器的单次检测可信度评价方法,涉及二分类检测可信度评价领域。本发明是为了解决由于训练样本的分布不均匀,仅依据每个区间的概率来确定单次检测结果的可信程度低的问题。本发明针对实际样本分布中存在的分布不均匀、各区间段样本贡献率差异大的情况,结合了二分类软分类器的可信度评价法,综合了区间样本贡献率,将现有的二分类技术与置信度机制相结合,通过合理的表现方式,量化识别结果的可靠程度。本发明适用于密封继电器的组件信号和多余物信号的可信度评价中。
搜索关键词: 一种 基于 样本 贡献 分类 检测 可信度 评价 方法
【主权项】:
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