[发明专利]图像识别方法及装置、模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202010796968.5 | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN114065829A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 罗未萌;王永攀;郑琪 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/762;G06V10/774;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人： | 李晓庆 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书提供图像识别方法及装置、模型训练方法及装置，其中所述图像识别方法包括：从待识别集合提取待识别的多个图片，为每个图片构建对应的图网络；将待识别的多个图片对应的图网络输入特征提取模型，获得所述图片的特征向量，其中，所述特征提取模型通过度量学习损失函数训练得到；对所述多个图片的特征向量进行聚类，识别图片类型。本说明书提供的图像识别方法由于将待识别图片的图网络输入通过度量学习损失函数训练得到的特征提取模型，对待识别图片提取特征向量，使聚类更准确，从而更快捷且更准确地识别图片类型。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 方法 装置 模型 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
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