[发明专利]机器学习模型优化效果评估方法、装置、终端及存储介质有效
| 申请号： | 202010797368.0 | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN111950738B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 杜宇衡;萧梓健 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F18/214;G06F18/24;G06Q10/0639;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 陈敬华 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种机器学习模型优化效果评估方法、装置、终端及存储介质，包括：将历史样本数据集切分为多个测试样本数据集；使用多个机器学习模型对所述多个测试样本数据集进行预测得到多个预测值；基于业务指标和技术指标构建评估函数，并根据所述多个预测值和所述评估函数计算多个评估分值；基于所述多个评估分值构建评估矩阵；根据预设优化效果评估模型及所述评估矩阵评估出每个机器学习模型的优化效果值。本发明能够结合业务指标和技术指标对多次迭代优化的机器学习模型进行评估。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 优化 效果 评估 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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