[发明专利]一种基于流数据的锂离子电池寿命预测方法在审
| 申请号： | 202010797577.5 | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN112100902A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 陈欣;邹晨晔;张亚东 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N20/00;G06F119/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 房鑫 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于流数据的锂离子电池寿命预测方法，包括以下步骤：获取电池特征的流数据，同时构建若干随机森林模型，然后利用电池特征的流数据对随机森林模型进行训练；获取待预测电池特征的若干时间序列数据，其中一个时间序列数据对应一个随机森林模型，然后将各时间序列数据输入到对应的随机森林模型中进行寿命预测，再将各随机森林模型输出的寿命预测结果进行求平均，最后将求平均的结果作为最终的电池寿命预测结果，该方法能够降低预测的复杂度，同时提高预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 锂离子电池 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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