[发明专利]一种用于商品推荐的排序模型的训练方法、装置及系统在审
| 申请号： | 202010797701.8 | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN112116411A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 刘正夫;王铖骅 | 申请（专利权）人： | 第四范式（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) 11442 | 代理人： | 吴秀娥 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种用于商品推荐的排序模型的训练方法、装置及系统，该方法包括：获取反映用户信息的用户数据表、反映商品信息的商品数据表、及反映目标用户针对目标商品执行指定操作的用户行为数据表；根据所述用户数据表、所述商品数据表和所述用户行为数据表，生成初始样本集；根据预先选定的机器学习算法，基于所述初始样本集进行机器学习模型训练，得到评分模型；根据所述评分模型，从所述初始样本集中筛选符合预设条件的样本，生成最终样本集；基于所述最终样本集进行机器学习训练，得到用于商品推荐的排序模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 商品 推荐 排序 模型 训练 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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