[发明专利]基于人工智能的风险识别方法、装置、计算机设备及介质有效
| 申请号： | 202010798036.4 | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN111950625B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 卢佳卉 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/22;G06F18/24;G06N3/08;G06V30/14;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 陈敬华 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的风险识别方法、装置、计算机设备及介质，包括：采用XDeep FM模型提取出多个结构化数据中的多个高阶特征数据；根据结构化数据和高阶特征生成正负样本数据集，根据正负样本数据集中的风险样本对之间的相似度确定正负样本数据集的相似度分布，根据相似度分布为正负样本数据集生成不同的权重；基于正样本数据集及对应的权重、负样本数据集及对应的权重训练神经网络得到风险识别模型；输入目标用户的多个目标用户数据至所述风险识别模型中进行识别得到风险级别。本发明可应用于金融领域，能够提高识别用户的风险级别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 风险 识别 方法 装置 计算机 设备 介质 | ||
【主权项】：
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