[发明专利]一种基于DIOU损失函数的训练网络的方法在审
| 申请号： | 202010798422.3 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN111931915A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 张学睿;尚明生;张帆;姚远;郑志浩 | 申请（专利权）人： | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400714 重庆市北*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DIOU损失函数的训练网络的方法，其涉及对目标框进行改进，该方法使用与以往不同的边框回归损失函数，在损失函数中加入真值框和预测框的中心坐标信息使得边框回归时能够沿着最快的回归路线进行，同时充分使用所有生成的锚框进行训练。本发明尽可能利用网络得到的所有信息，并能够加快网络收敛的速度同时提供更加优化的检测框结果，能够将网络生成的所有锚框都利用到网络训练之中，能够根据所得到的两个框之间的位置信息提供梯度下降的方向，从而使得锚框在回归时沿着与真值框最近的方向进行移动，从而加快收敛速度并提高回归精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 diou 损失 函数 训练 网络 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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