[发明专利]基于改进LSTM的电力设备状态预估方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010798788.0 申请日: 2020-08-11
公开(公告)号: CN112132310A 公开(公告)日: 2020-12-25
发明(设计)人: 夏家峰;秦立明;张明达;孙益辉;王思谨;崔昊杨;夏晟;邹轩 申请(专利权)人: 国网浙江宁波市奉化区供电有限公司;上海电力大学;上海辰仕科技发展有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 代理人: 项军
地址: 315500 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及基于改进LSTM的电力设备状态预估方法及装置,包括数据质量提升、改进长短期记忆网络(Long Short‑Term Memory,LSTM)模型,其中所述数据质量提升包括利用梯度提升迭代决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)对数据真实趋势分布进行拟合,所述改进LSTM模型则对传统LSTM模型的遗忘门进行改进。与现有技术相比,本发明具有提高数据价值和较高预测准确性等优点。
搜索关键词: 基于 改进 lstm 电力设备 状态 预估 方法 装置
【主权项】:
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