[发明专利]一种发现大学生日常生活习惯的神经网络结构与方法有效
| 申请号： | 202010798992.2 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN111950708B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 周东波;喻宏伟;余雅滢;王小梅;涂悦 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/08;G06F18/23213;G06F18/24;G06F16/215;G06F16/2458;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 | 代理人： | 张换君 |
| 地址： | 430079 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种发现大学生日常行为习惯的神经网络结构与方法，包括：获取大学生校园生活基本数据并存入数据库；对生活基本数据预处理工作，将数据分为不同数据集；针对所采集数据，构建基于特征的行为分类，获取数据分类结果；根据数据分类结果，先利用空间化图卷积网络分类模型，再引入基于注意力机制的图卷积神经网络结构与方法，建立学生行为习惯基于外显行为数据的发现机理与表示计算；针对习惯定性化描述中内容混杂的问题，利用神经网络模型输出的结果，构建习惯基于其外显行为的集合化表达与形式化描述。最终构建出行为习惯可发现模型，根据不同学生行为数据进行分析，可以解决教育数据深层次挖掘的问题，实现教育数据利用和分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 发现 大学生 日常 生活习惯 神经网络 结构 方法 | ||
【主权项】：
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