[发明专利]一种基于深度学习的工步规范视觉识别判定方法及系统在审
| 申请号： | 202010799064.8 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN112016409A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 姜鹭;杜俊志;方波;易王画;彭晓睿 | 申请（专利权）人： | 艾普工华科技（武汉）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 廉海涛 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的工步规范视觉识别判断方法及系统，包括获取工人进行标准作业视频，根据目标检测模型提取对应监控区域内标准作业轨迹以及将标准作业轨迹按照操作规范切分为若干工步；获取当前工人作业视频，判断监控区域内工人当前作业轨迹与标准作业轨迹是否匹配；根据匹配结果给出相应的判断结果和/或信息提示；所述系统包括视频流接收模块、客户端配置器模块、视频流分析模块、工步引导客户端和主控机；本发明实施例所述系统执行上述方法，将工人当前作业轨迹与标准作业轨迹对比，给出相应的判断结果和/或信息提示，来引导工作人员的作业流程以及对于作业遗漏和错误进行判断和规范，有效防范作业出错问题，提升良品率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 规范 视觉 识别 判定 方法 系统 | ||
【主权项】：
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