[发明专利]一种零件质量预测和评估优化方法及系统有效
| 申请号： | 202010799314.8 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN111931307B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 张开富;王炎;孙腾;骆彬;刘跃刚;许相杰;杨语 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/20;G06N3/00;G06F111/10 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 张梦泽 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种零件质量预测和评估优化方法及系统。该方法依据典型材料的切削机理的理论指导，结合质量检测数据，采用皮尔森相关系数公式计算零件质量参数中关键参数的相关系数，将相关系数与SVR模型中的高斯核函数进行融合，得到权值高斯核函数，运用具有权值高斯核函数的SVR模型和粒子群算法训练零件质量预测模型，并判断模型输出的零件质量特征是否符合质量要求完成质量评估，对不符合质量要求的零件利用粒子群算法进行关键参数优化。采用本发明的方法及系统，能够实现零件加工质量的智能决策，解决了在零件加工过程中决策依赖人工、决策方法滞后性严重的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 零件 质量 预测 评估 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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