[发明专利]一种强迫症风险评估模型的构建方法、系统及设备有效
| 申请号： | 202010799518.1 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN112037914B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 彭子文;雷柏英;韦臻;杨鹏 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;A61B5/00;A61B5/16;G16H20/70 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 朱阳波 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种强迫症风险评估模型的构建方法、系统及设备，通过在组稀疏表示模型中增加组稀疏正则化和平滑正则化，构建稀疏网络；利用所述稀疏网络表示原始fMRI数据集中ROI序列对应的脑连接网络矩阵；利用脑连接网络矩阵对预设网络模型进行训练，得到训练完成的强迫症风险评估模型。由于本实施例中训练用的预设网络模型包括：脑部特征提取模块和分类模块，所述脑部特征提取模块基于DPN网络模型提取所述脑连接网络矩阵的边缘特征，因此本实施例构建出的强迫症风险评估模型可以更好的学习了特征内部的关系，降低了数据维度，减少数据处理复杂程度，提高了数据处理的效率和准确率，为强迫症风险评估提供了依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 强迫 风险 评估 模型 构建 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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