[发明专利]一种脑疾病诊断模型的生成方法、系统及设备有效
| 申请号： | 202010799537.4 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN112037179B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 彭子文;雷柏英;韦臻;冯驰宇 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/00 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 徐凯凯 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种脑疾病诊断模型的生成方法、系统及设备，通过预设网络模型根据训练图像集中ROI序列样本，生成所述ROI序列样本对应的预测分类结果，其中，所述预设网络模型中设置有用于提取子空间特征的注意力模块；所述预设网络模型根据所述ROI序列样本对应的预测分类结果，以及所述ROI序列样本对应的疾病信息标签，对模型参数进行修正，重复训练，直至得到所述脑疾病诊断模型。本方法公开的预设网络模型由于加入了注意力模块，使得预设网络模型更加适用于应用到提取长序列信息的特征，因此对预设网络模型进行训练可以生成辅助脑疾病诊治的神经网络模型，为脑疾病诊断提供了依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 疾病诊断 模型 生成 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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