[发明专利]基于卷积字典学习的可见光与红外图像融合方法在审
| 申请号： | 202010800244.3 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN112001870A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 张铖方 | 申请（专利权）人： | 四川警察学院 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 宋红宾 |
| 地址： | 646000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积字典学习的可见光与红外图像融合方法，包括以下步骤：步骤1，源图像分解；将可见光与红外图像分解成低频分量和高频分量；步骤2，低频分量融合；对低频分量使用平均值融合策略；步骤3，高频分量融合；首先使用卷积字典获得高频分量的稀疏系数；然后对采用最大值策略获得高频分量的融合稀疏系数；最后逆变换得到融合后的高频分量。步骤4，图像重构。本发明的优点是：不仅较好保留边缘细节信息，而且能有效地避免伪影，加速融合速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 字典 学习 可见光 红外 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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