[发明专利]基于局部-全局协作的无监督视频行人再识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010800540.3 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN111931655B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 刘萌;聂礼强;曲磊钢;古鉴;聂秀山;孟令灿 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/40;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250101 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于局部‑全局协作的无监督视频行人再识别方法及系统，对待识别视频数据进行行人检测和轨迹追踪处理，得到总的行人追踪片段；为每个身份类别选择行人追踪片段，构成有标记的行人追踪片段，剩余作为未标记的行人追踪片段；利用有标记的行人追踪片段，对卷积神经网络模型进行训练得到初始特征提取器；基于初始特征提取器提取未标记行人追踪片段与有标记行人追踪片段的局部‑全局特征；基于特征的相似性，对未标记的行人追踪片段进行伪标记，得到伪标记行人追踪片段；利用伪标记行人追踪片段对初始的特征提取器进行重新训练，得到重新训练好的特征提取器；返回向量提取步骤，直至所有伪标记行人追踪片段被筛选出用于训练特征提取器。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 全局 协作 监督 视频 行人 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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