[发明专利]基于迁移学习的用户独立型运动想象分类模型训练方法有效
| 申请号： | 202010800541.8 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN111931656B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 徐光华;张凯 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 贺建斌 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于迁移学习的用户独立型运动想象分类模型训练方法，首先将脑电信号通过短时傅里叶变化，由时序信号转化成时频域图像信号，然后利用感知哈希算法，对不同被试之间的不同试次的数据进行度量，计算迁移权重系数，接着在对当前被试训练时，利用计算得到的权重与其他被试的数据进行加权，完成样本迁移；采用公共数据集数据进行验证；本发明实现小样本条件下跨被试的数据复用，从而提高当前被试分类模型的泛化能力和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 用户 独立 运动 想象 分类 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010800541.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
