[发明专利]一种缺失文本生成方法及系统有效
| 申请号： | 202010800708.0 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN112069809B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 蔡晓东;郑淑婷 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 尉保芳 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供一种缺失文本生成方法及系统，方法包括：对输入样本的预处理得到缺失样本；通过embedding词嵌入算法分别对输入样本和缺失样本的词向量化处理得到输入样本句向量和缺失样本句向量；分别对输入样本和缺失样本的位置编码处理得到输入样本位置向量和缺失样本位置向量；根据输入样本句向量对缺失样本句向量、输入样本位置向量和缺失样本位置向量的增强句向量处理得到输入样本向量和缺失样本向量；对输入样本向量和缺失样本向量的模型训练得到完整文本。本发明网络结构简单，能够捕获文本的长距离依赖关系,并可以并行计算，解决了时效性的问题，相对现有技术，能够在提升模型的训练和推理速率的同时显著提升缺失文本生成的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 缺失 文本 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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