[发明专利]基于层次图卷积的电网故障严重程度预测方法在审

专利信息
申请号: 202010800767.8 申请日: 2020-08-11
公开(公告)号: CN112101617A 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 吴渊;曹蕊;金城;郑伟杰 申请(专利权)人: 复旦大学;中国电力科学研究院有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海正旦专利代理有限公司 31200 代理人: 王洁平
地址: 200433 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明属于电力系统安全防护技术领域,具体为一种基于层次图卷积的电网故障严重程度预测方法。本发明依据电网拓扑结构构建描述电网连接关系的连通图结构,并据此结合图卷积计算构建电网故障严重程度预测模型,使用电网状态‑故障严重程度值对作为样本进行训练模型;最后通过将电网状态输入故障严重程度预测模型,计算并输出电网在各类故障条件下的故障严重程度值。相比于现有电网故障严重程度预测方法,本发明所提出的方法在预测准确率和计算速度上都有较大提升,进一步增强了电网安全保护系统的可靠性。
搜索关键词: 基于 层次 图卷 电网 故障 严重 程度 预测 方法
【主权项】:
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