[发明专利]异常检测模型的训练方法及使用此方法的电子装置在审
| 申请号： | 202010800796.4 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN112801122A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 朱仕任 | 申请（专利权）人： | 和硕联合科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人： | 聂慧荃;闫华 |
| 地址： | 中国台*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | 一种异常检测模型的训练方法及使用此方法的电子装置。异常检测模型包括生成网络模型及鉴别网络模型。异常检测模型的训练方法包括以下步骤。将多个原始图像的其中一者及多个任务信息的其中一者作为一训练样本。将该训练样本输入至该生成网络模型及该鉴别网络模型以运算出对应于该训练样本的多个网络损失结果。若训练样本的原始图像与训练样本的任务信息不匹配，则根据此些网络损失结果的倒数加权后相加得到第一损失函数，并依据第一损失函数训练生成网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 检测 模型 训练 方法 使用 电子 装置 | ||
【主权项】：
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