[发明专利]一种基于深度学习技术的无人机巡航及追踪系统和方法有效

专利信息
申请号: 202010801338.2 申请日: 2020-08-11
公开(公告)号: CN111679695B 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 蔡旭阳;罗伟;尹彦卿 申请(专利权)人: 中航金城无人系统有限公司
主分类号: G05D1/12 分类号: G05D1/12
代理公司: 南京冠誉至恒知识产权代理有限公司 32426 代理人: 薛海霞
地址: 210000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种基于深度学习技术的无人机巡航及追踪系统和方法,包括巡航模式和追踪模式,巡航模式包括图像实时采集模块;危险物品、危险行为、危险人员检测模块;以及发现危险之后对地面指挥站的告警模块。追踪模式包括实时视频采集模块;已检测到的危险人员追踪模块;检测危险人员与无人机间距的激光测距模块;调整无人机飞行速度、方向的飞行控制模块;向地面指挥站共享无人机实时位置与实时拍摄视频的数据传输模块。本发明提供的无人机巡航系统和无人机追踪系统运行速度快、检测精度高、检测区域灵活,因此能保障告警的及时性,能弥补现有监控的不足之处,为广场等区域的人员安全提供实时保障。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 技术 无人机 巡航 追踪 系统 方法
【主权项】:
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