[发明专利]可解释性知识水平追踪方法、系统和存储介质有效
| 申请号： | 202010801341.4 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN112116092B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 黄昌勤;黄琼浩;李明;王希哲 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 321004 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种可解释性知识水平追踪方法、系统和存储介质，方法包括以下步骤：构建可解释知识追踪模型；在所述模型上执行以下步骤：区分嵌入知识点信息、习题文本信息以及与所述习题文本信息对应的习题回答记录信息；根据所述知识点信息计算得到键向量；根据所述键向量和所述习题回答记录信息更新所述知识点前一时刻的知识水平，得到当前时刻的知识水平；根据所述键向量和所述当前时刻的知识水平计算得到值向量；通过多维项目反应网络块根据所述知识点信息、所述值向量和所述习题回答记录信息预测所述习题文本信息的预测回答信息。本发明能有效应用于在线大规模的学习知识水平状态追踪场景。本发明可应用于数据挖掘技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 可解释 性知识 水平 追踪 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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