[发明专利]一种基于图形极点位置特征的左右转交通标志识别方法在审

专利信息
申请号: 202010801739.8 申请日: 2020-08-11
公开(公告)号: CN112101108A 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 许方南;吴夏;韩旭龙;宋悦玮;喻子雨;李旭 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06T7/62
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 张天哲
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于图形极点位置特征的左右转交通标志识别方法,主要针对左右转标识,具体步骤为,使用单目摄像头获取RGB图像,转化为HSV颜色空间后进行颜色分割,得到二值化图像;通过连通域分析方法降噪。降噪后根据轮廓的质心到轮廓上各点距离的分布,判断该轮廓与圆的相似度,找到相似度较高的轮廓。筛选面积符合要求的圆形轮廓区域,确定标志牌所在位置,切割出圆形标志所在的矩形区域。将标志牌图像二值化处理后,利用轮廓面积关系找到交通标志里的左右转箭头,获取箭头轮廓的上下左右极点,根据极点间位置关系确定标识指示的方向。本发明既考虑到检测结果的准确性,又降低了硬件性能的要求,保证了处理能力较弱系统识别的实时性。
搜索关键词: 一种 基于 图形 极点 位置 特征 右转 交通标志 识别 方法
【主权项】:
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