[发明专利]一种基于机器学习的金融信息负面主体判定的方法

摘要

本发明公开一种基于机器学习的金融信息负面主体判定的方法，属于机器学习领域。该方法包括：提取金融信息语料并进行数据清洗和增强；采用Bert模型将实体句和内容描述句分别转换为实体句句向量和内容描述句句向量；按照维度完成拼接，形成拼接句句向量；将拼接句句向量分别输入支持向量机模型、长短期记忆模型及分布式梯度增强库模型，进行实体正负面判断；通过投票式模型融合将支持向量机模型判断结果、长短期记忆模型判断结果及XGBoost模型判断结果进行融合，得到实体正负面预测结果；对实体正负面预测结果进行后处理，提取金融文本对应的所有负面实体。该方法可用于金融文本进行信息挖掘过程。