[发明专利]一种基于改进YOLO网络的快速行人检测方法与系统在审
| 申请号： | 202010802385.9 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN112131933A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 段运生;竺德;黄雪峰;汪晨威 | 申请（专利权）人： | 安徽大学;赛尔网络有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 宫建华 |
| 地址： | 230601*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLO网络的快速行人检测方法及系统。所述基于改进YOLO网络的快速行人检测方法，包括如下步骤：输入图像；输入图像的大小为416×416；将图像分为S×S网格；若对象的中心落入网格单元，则该网格单元负责检测该对象；特征提取网络；使用DRKCELM和DLELM‑AE联合网络作为特征提取器进行分类和检测；边界框预测；每个网格单元预测B边界框和这些框的置信度得分；每个边界框负责预测以下四个值tx、ty、tw、th以及信心值to；最终检测结果；通过非最大抑制(NMS)算法获取最终目标检测结果。本发明旨在提出改进YOLO网络的快速行人检测，使其能够准确、有效地对视频中的行人进行检测和提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolo 网络 快速 行人 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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