[发明专利]根据肿瘤分子图像的特征参数确定放射治疗剂量的方法有效
| 申请号： | 202010802659.4 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN111951245B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 袁双虎;李玮;李莉;韩毅;刘宁;赵伟;孟祥伟;袁朔;吕慧颖;于金明 | 申请（专利权）人： | 山东省肿瘤防治研究院（山东省肿瘤医院）;山东大学;济南比山网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06T7/70;G16H30/00;G16H50/50;G06N3/08;G06N3/04;A61N5/10 |
| 代理公司： | 北京知汇林知识产权代理事务所(普通合伙) 11794 | 代理人： | 董涛 |
| 地址： | 250000 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种根据肿瘤分子图像的特征参数确定放射治疗剂量的方法，首先利用以往的病人数据训练神经网络模型，通过交叉验证确定神经网络的准确性，其次利用病人数据和本发明的打分规则构建剂量确定的经验方程。对于新入院的的病人可根据这两个模型进行预测放疗剂量，最后根据筛选规则确定预测结果是否可用，若不可用由医生确定最后放疗剂量。 | ||
| 搜索关键词： | 根据 肿瘤 分子 图像 特征 参数 确定 放射 治疗 剂量 方法 | ||
【主权项】：
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