[发明专利]基于CNN-LSTM的温度仪表数字识别的方法及装置在审
| 申请号： | 202010802979.X | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN111985484A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 唐标;李婷;于辉;朱梦梦;黄绪勇;李博;秦雄鹏 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于CNN‑LSTM的温度仪表数字识别的方法及装置，所述方法采用卷积神经网络结合循环神经网络中的长短期记忆网络进行建模，使得对输入模型中的图片数据不用进行过多切割等繁琐的预处理过程，直接将示数图片作为整体输入模型即可进行预测，大大简化了读数识别的预处理过程。其中，长短期记忆网络部分采用双向长短期记忆网络，同时考虑过去和未来的信息，使得预测结果表现相对更好。采用连接时序分类器，对输出序列进行解码，解决了输入与输出难以对应的问题，简化许多步骤，提高了预测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn lstm 温度仪表 数字 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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