[发明专利]一种多光谱图像信息和TLMD-WOA-SIFT的果蔬品质检测方法在审
| 申请号： | 202010803605.X | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN112069911A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 余道洋;周孟然;戴荣英;丁枭;胡锋;卞凯 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/00;G01N21/25;G01N21/17 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多光谱图像信息和TLMD‑WOA‑SIFT的果蔬品质检测方法，包含以下步骤：(1)果蔬多光谱图像信息获取；(2)利用二维局部均值分解(TLMD)对图像进行分解，产生若干个二维乘积函数(BPF)；(3)用WOA优化的SIFT(尺度不变特征变换)算法对BPF进行特征提取；(4)对BPF提取的特征信息进行处理后得到原始多光谱图像的全部特征信息；(5)将特征信息输入LSSVM模型进行分类。本发明采用TLMD结合WOA‑SIFT用于果蔬品质检测，具有很高的识别准确率和实用价值，泛化能力强，非常适合果蔬品质的实时准确检测和推广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光谱 图像 信息 tlmd woa sift 品质 检测 方法 | ||
【主权项】：
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