[发明专利]基于机器学习技术的不同类型肿瘤对放疗射线敏感性的检测方法有效
| 申请号： | 202010803645.4 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN111951926B | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 袁双虎;李玮;李莉;韩毅;刘宁;胡旭东;任晓霖;袁朔;吕慧颖;于金明 | 申请（专利权）人： | 山东省肿瘤防治研究院（山东省肿瘤医院）;山东大学;济南比山网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/40 | 分类号： | G16H20/40;G16H70/20;G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京知汇林知识产权代理事务所(普通合伙) 11794 | 代理人： | 董涛 |
| 地址： | 250000 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于机器学习技术的不同类型肿瘤对放疗射线敏感性的检测方法，包括：医疗案例数据库模块，案例数据预处理模块，决策树C4.5算法生成模块，决策树剪枝模块，决策树模型验证模块，病人信息输入模块，决策树模型计算结果输出模块。本发明能够依据已有案例数据库，建立不同肿瘤对不同射线敏感性的判断模型并对模型进行训练，在输入患者肿瘤相关信息后，该检测模型可以自动判断并输出该肿瘤对不同射线的敏感性结果，辅助医生制定相应放疗计划。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 技术 不同类型 肿瘤 放疗 射线 敏感性 检测 方法 | ||
【主权项】：
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