[发明专利]一种中断航迹接续关联深度学习方法在审
| 申请号： | 202010803926.X | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN111898746A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 熊伟;徐平亮;崔亚奇;龚诚;顾祥岐;熊振宇;徐从安;唐田田;孙炜玮 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军航空大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 264001 山东省烟*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种端到端的中断航迹接续关联深度学习方法，主要解决现有接续关联模型在实际工程应用中需要大量先验信息，难以直接应用的问题。该方法首先设计了中断航迹接续关联的深度学习网络模型，利用训练数据集中的海量航迹数据，对模型进行训练。接着利用测试数据集对关联模型进行测试，如果当前训练生成的中断航迹接续关联模型效果满足需求，直接输出该模型，用于同一信源的中断航迹接续关联，如果不满意，则考虑改变模型中的学习率等超参数，重新进行模型的训练测试。该方法可基于实测数据，自动训练生成中断航迹接续关联模型，具有关联速度快、实用效果好等优点，可直接用于解决实际工程中的同一信源中断航迹接续关联问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 中断 航迹 接续 关联 深度 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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