[发明专利]一种轴承表面形变及文字混合缺陷图像检测方法有效
| 申请号： | 202010804304.9 | 申请日： | 2020-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN112001396B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 陈进;毛维杰 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V30/24 | 分类号： | G06V30/24;G06V10/26;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种轴承表面形变及文字混合缺陷图像检测方法。主要步骤为：构建文本检测模型和缺陷分割模型，利用已有的图像数据构建轴承图像数据集、文本标签数据集和缺陷标签数据集进行对文本检测模型和缺陷分割模型训练，获得两个训练后的文本检测模型和缺陷分割模型；搭建硬件平台，利用搭建好的硬件平台，工业摄像头拍摄待测轴承的表面，得到轴承表面图片；输入待检测的轴承表面图片，根据文本检测模型和缺陷分割模型进行融合处理输出检测结果。本发明使用多神经网络融合的图像检测，提高了轴承表面凹坑形变缺陷的检测精度，解决了单一传统视觉无法区分缺陷和文字的问题，解决了单一神经网络难以在文字区域中检测缺陷的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 轴承 表面 形变 文字 混合 缺陷 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
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