[发明专利]一种基于词性标注和组块分析的需求模板符合性检查优化方法在审

专利信息
申请号: 202010804752.9 申请日: 2020-08-12
公开(公告)号: CN112101019A 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 王立松;曹步展 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/211;G06F40/253;G06F40/186
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 王磊
地址: 211106 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于词性标注和组块分析的需求模板符合性检查优化方法,构建需求模板,确定需求模板的BNF范式;获取需求,并对需求是否满足需求模板进行人工标注;根据需求模板,对每一条需求进行词性标注以及组块分析,进而对需求是否满足需求模板进行自动标注;将人工标注的结果与自动标注的结果\进行比较,得到对需求文档进行需求模板符合性检查的精度、召回率和F2度量。通过将词性标注和组块分析方法运用到需求模板符合性检查中,提高了需求模板符合性检查的精度以及召回率。
搜索关键词: 一种 基于 词性 标注 分析 需求 模板 符合 检查 优化 方法
【主权项】:
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