[发明专利]一种基于数据驱动的系统瞬态温度预测方法在审
| 申请号： | 202010804857.4 | 申请日： | 2020-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN112084701A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 王霁翔 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/28;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/10 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 225009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据驱动的系统瞬态温度预测方法，包括：步骤1：构建可反映目标系统特征的数据库，并将数据库中的数据分为训练数据和测试数据；步骤2：建立以时间及其关键瞬态参数为输入，以瞬态温度为输出的瞬态温度神经网络模型；步骤3：采用训练数据对瞬态温度神经网络模型进行训练，直至达到所设定的训练步长或者误差精度要求，并采用测试数据对训练好的瞬态温度神经网络模型进行测试，得到瞬态温度预测模型；步骤4：将目标系统的时间及关键瞬态参数输入至瞬态温度预测模型，得到瞬态温度预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 驱动 系统 瞬态 温度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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