[发明专利]一种基于单张人脸图片的三维人脸重建方法和系统在审
| 申请号： | 202010805128.0 | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN111951384A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 黄章进;钱静;周健 | 申请（专利权）人： | 科大乾延科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区习友路与*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于单张人脸图片的三维人脸重建方法和系统，属于计算机视觉与曲面重建技术领域。针对现有技术中存在的点云重建出的模型较为粗糙，像素层面信息建立的损失函数会导致卷积神经网络模型陷入局部次优解，人脸角度较大的图片上进行三维人脸重建效果不够鲁棒的问题，本发明中人脸图片通过回归模块回归三维人脸参数，通过深度人脸特征提取模块提取人脸图片在深度卷积层上的特征，所述深度人脸特征提取模块在深层特征空间建立损失函数，优化卷积神经网络模型。本发明充分利用输入人脸图片和渲染人脸图片在深层特征空间的对应关系，训练端到端的三维人脸重建回归网络，提高三维人脸重建的质量，使计算结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 单张 图片 三维 重建 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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